Analisi computazionale nelle reti sociali

Quest’area di ricerca applica modelli computazionali e tecniche di computer science a temi in ambito sociale, politico ed economico. Oggetto privilegiato di analisi è il cambiamento strategico nelle grandi organizzazioni, delle attività politiche delle imprese e del rapporto tra imprese, società e istituzioni. Con riferimento a tale ambito teorico, sono attive due linee principali di ricerca. Un filone di ricerca consiste nella modellazione e la simulazione di sistemi socio-economici con particolare riguardo all'analisi della sostenibilità dei meccanismi di governo e delle strategie delle organizzazioni complesse. Il secondo filone di interesse riguarda lo studio delle strutture di potere e delle attività politiche nei sistemi economici attraverso l’analisi del discorso pubblico e la retorica della comunicazione organizzativa e inter-organizzativa.

Persone

parole chiave: Active Inference, Free Energy Principle, Computational Epistemology, AI for Education, Explainable AI

Antonio Corradi

Professore ordinario

Professore a contratto a titolo gratuito

parole chiave: Industria 4.0 e supporto, Sistemi ed infrastrutture cloud, Crowdsensing e mobility as-a-service, Middleware per servizi
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Giacomo Frisoni

Dottorando

Assegnista di ricerca

Tutor didattico

parole chiave: Text Mining, Natural Language Processing, Natural Language Understanding, Neuro-Symbolic Learning, Knowledge Graphs
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Danilo Montesi

Professore ordinario

parole chiave: Big data, Social network and medical data analysis, Structured, semi structured and unstructured data analysis
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Gianluca Moro

Professore associato

parole chiave: Text mining, Data mining, Deep learning, Cross-modal text and images retrieval, Transfer learning, Ad hoc data centric
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Paola Salomoni

Professoressa ordinaria

parole chiave: inclusive e-Learning, CSCW, crowdsensing, crowdsourcing, accessible smart city