Visione artificiale

Il DISI svolge attività di ricerca sia teorica sia applicativa nel campo della computer vision, con particolare focus su analisi video per applicazioni di video sorveglianza. Inoltre il dipartimento lavora su sistemi embedded per visione artificiale che incorporano a bordo capacità proprie di elaborazione visiva differentemente da quanto più usuale nell'utilizzo classico di videocamere per sorveglianza: lo sviluppo della tecnologia dei sistemi embedded in accoppiamento all'uso di sensori di immagine di prestazioni elevate, con grandi vantaggi in termini di costi e di efficienza, ha infatti portato numerosi e radicali cambiamenti, aprendo la strada a nuovi e svariati scenari applicativi.

Progetti in corso
- DistriMuSe-project - The art of composing intelligent sensing systems
- IMARS: image Manipulation Attack Resolving Solutions

Persone

Parole chiave: Deep Learning, Generative AI, Multimedia, Reinforcement Learning

Parole chiave: visione artificiale 3D, machine learning, pattern recognition, Intelligenza Artificiale, imaging medico e biomedico, Leggi di più

Parole chiave: Computer Vision, Monocular Depth Estimation, Gaussian Splatting, 3D Vision, Automotive, Leggi di più

Parole chiave: Calibrazione LiDAR-Camera, Image-to-Point Cloud registration, Fusione sensoriale, Percezione multi-modale, Guida autonoma, Leggi di più

Parole chiave: Visione Artificiale, Intelligenza Artificiale, Apprendimento Automatico, Elaborazione dell'Immagine

Parole chiave: Generative AI, Large Reasoning Models, LLM Evaluation, Quantization, RAG, Leggi di più

Parole chiave: Deep Learning, IoT, Monitoraggio della Salute Strutturale, Computer Vision

Parole chiave: Sistemi Biometrici, Riconoscimento di impronte digitali, Riconoscimento del volto, Pattern Recognition, Elaborazione delle immagini, Leggi di più

Parole chiave: Riconoscimento del volto, Sistemi biometrici, Riconoscimento di attività umane

Parole chiave: Multimodal Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation, Natural Language Processing, Computer Vision, Prompt Engineering, Vision-Language Models, AI for Education

Parole chiave: Computer Vision, Pattern Recognition, Machine Learning, Deep Learning

Parole chiave: metodi numerici di ottimizzazione, problemi inversi nelle immagini, Deep learning in applicazioni di imaging, ricostruzione immagini tomografiche, regolarizzazione convessa non convessa