Corsi anno accademico 2021/22
Data visualization for scientists
Periodo |
3, 4, 10, 11 Novembre 2022 |
Docenti |
Catia Prandi (DISI, Università di Bologna) |
durata |
10 ore |
Per maggiori dettagli scaricare l'abstract nella sezione allegati.
ALLEGATI
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Data visualization for scientists
[ .pdf 123.86 KB ]
Comparative Introduction to Deep Learning Frameworks: TensorFlow, PyTorch and Jax
Periodo |
27 Ottobre 2022, 3 e 10 Novembre 2022 (h. 5-7 pm) |
Docenti |
Mirco Musolesi (DISI, Università di Bologna) |
durata |
6 ore |
Multi-agent Reinforcement Learning
Periodo |
21, 25 Luglio 2022 |
Docenti |
Mirco Musolesi (DISI, Università di Bologna) |
durata |
10 ore |
Maggiori informazioni al seguente link.
Designing Distributed Geospatial Data-Intensive Applications
Periodo |
18, 19, 22, 25, 27, 29 Luglio 2022 |
Docenti |
Luca Foschini, Isam Al Jawarneh (DISI - Università di Bologna) |
durata |
15 ore |
Per maggiori dettagli scaricare l'abstract nella sezione allegati.
ALLEGATI
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Designing Distributed Geospatial Data-Intensive Applications
[ .pdf 106.41 KB ]
Security hands on and current issues in industrial systems
Periodo |
4, 14, 18, 25 Luglio 2022 |
Docenti |
Andrea Melis (DISI, Università di Bologna) |
durata |
15 ore |
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Allegati
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Security hands on and current issues in industrial systems
[ .pdf 57.14 KB ]
Deep Scene Understanding From Images
Periodo |
Maggio - Giugno 2022 |
Docenti |
Matteo Poggi, Fabio Tosi, Pierluigi Zama Ramirez (DISI, Università di Bologna) |
durata |
20 ore |
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Allegati
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Deep Scene Understanding From Images
[ .pdf 42.93 KB ]
Depth-based Computer Vision for In-vehicle Monitoring
Periodo |
6, 7, 8 Aprile 2022 |
Docenti |
Guido Borghi (DISI, Università di Bologna) |
durata |
10 ore |
Maggiori dettagli al seguente link.
Industry 4.0 and the Industrial Internet of Things: Challenges and Enabling Technologies
Period |
14, 16, 18 ,22, 24 Febbraio 2022 |
Docenti |
Armir Bujari, Giuseppe Di Modica (DISI, Università di Bologna) |
durata |
12 ore |
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ALLEGATI
From Big Data to Data Platform - Research and Challenges
Periodo |
25, 26 e 27 Gennaio 2022 |
Docenti |
Enrico Gallinucci (DISI, Università di Bologna) |
durata |
10 ore |
Maggiori dettagli al seguente link
Integrated Machine Learning and Constrained Optimization
Periodo |
1^ semestre |
Docenti |
Michele Lombardi (DISI, Università di Bologna) |
durata |
15 ore |
DevOps meets scientific research
Periodo |
da definire |
Docenti |
Danilo Pianini (DISI, Università di Bologna) |
durata |
20 ore |
Corso in tema di sicurezza e sistemi distribuiti (titolo da definire)
Periodo |
1^semestre |
Docenti |
Lorenzo Alvisi (Cornell University) |
durata |
15 -20 ore |