Biologia computazionale e bioinformatica

Quest'area di ricerca applica modelli computazionali e tecniche informatiche a problemi importanti e difficili in ambito biologico, quali l'uso di tecniche di apprendimento automatico per la predizione di proprietà di proteine (come localizzazione subcellulare, topologia delle proteine di membrana, PTMs, ecc.), dell'effetto di mutazioni su struttura e funzioni delle proteine stesse e delle strutture proteiche a partire da sequenze aminoacidiche. Nell'ambito della biologia dei sistemi ci si occupa di definire linguaggi per specificare sistemi bio-chimici capaci di modellare in modo appropriato complesse interazioni biologiche, di definire modelli teorici da utilizzarsi come riferimento per applicazioni di biologia simbolica e di
progettare algoritmi efficienti per simulare e analizzare differenti sistemi biologici. Al tempo stesso, la ricerca del DISI si occupa di framework computazionali che cercano di imitare il modo in cui la natura e gli esseri viventi risolvono compiti cognitivo-percettivi e sono in grado di apprendere e auto-organizzarsi.

Persone

Alessandro Bevilacqua

Ricercatore confermato

parole chiave: visione artificiale 3D, machine learning, pattern recognition, imaging medico e biomedico, imaging aereo e satellitare,
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Alessandra Lumini

Professoressa associata

parole chiave: Riconoscimento d’impronte digitali, Localizzazione e riconoscimento del volto, Sistemi biometrici, Bioinformatica,
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Davide Maltoni

Professore ordinario

parole chiave: Sistemi biometrici, Visione artificiale, Apprendimento automatico, Apprendimento continuo, Neuroscienze computazionali
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Gianluca Moro

Professore associato

parole chiave: Text mining, Data mining, Deep learning, Cross-modal text and images retrieval, Transfer learning, Ad hoc data centric
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Andrea Omicini

Professore ordinario

parole chiave: simulazione, agenti intelligenti, linguaggi multiparadigma, sistemi autoorganizzanti, calcolo pervasivo, sistemi
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Danilo Pianini

Ricercatore a tempo determinato tipo b) (senior)

parole chiave: simulazione, programmazione aggregata, Internet of Things, auto-organizzazione, sistemi complessi, biomimesi
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Marco Roccetti

Professore ordinario

parole chiave: Human data science, Human-AI teaming, Equitable AI, Health intelligence, Predictive analytics in healthcare, Health
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Andrea Roli

Ricercatore confermato

parole chiave: Intelligenza artificiale, Sistemi complessi, Robotica ispirata a sistemi naturali, Robotica collettiva, Complex systems
parole chiave: Computer Vision, Internet of Things, Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing

Stefano Pio Zingaro

Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior)

parole chiave: Apprendimento automatico, Microservizi, Intelligenza artificiale, Dispersione scolastica