Corsi anno accademico 2022/23
An Introduction to Reinforcement Learning
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Periodo |
settembre-ottobre 2023 |
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Docenti |
Mirco Musolesi (DISI, Università di Bologna) |
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durata |
16 ore |
Maggiori informazioni a questo link.
Quantum Computing for NP-Hard Problems and AI
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Periodo |
3-11 Ottobre 2023 |
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Docenti |
Antonio Macaluso (ricercatore DFKI, Germania) |
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durata |
15 ore |
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ALLEGATI
Data Platforms and Artificial Intelligence: Challenges and Applications
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Periodo |
Giugno 2023 |
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Docenti |
Matteo Francia (DISI, Università di Bologna) |
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durata |
10 ore |
Maggiori informazioni al sito web del corso.
Combinatorial Decision Making and Optimization
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Periodo |
21, 22, 28, 29 Giugno 2023 h.10-12.30 (aula Seminari Nadia Busi) |
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Docenti |
Roberto Amadini (DISI, Università di Bologna) |
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durata |
10 ore |
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ALLEGATI
How to Write and Publish a Research Paper in Computer Science and Engineering
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Periodo |
Aprile/Maggio 2023 (provvisorio) |
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Docenti |
Paolo Torroni (DISI, Università di Bologna) |
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durata |
10 ore |
Per iscriversi a questo corso, è necessario manifestare il proprio interesse compilando questo modulo entro il 24 marzo 2023.
Programming paradigms for HPC
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Periodo |
Maggio-Giugno 2023 |
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Docenti |
Daniela Loreti (DISI, Università di Bologna) |
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durata |
10 ore |
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ALLEGATI
Low-rank Approaches for Data Analysis: Models, Numerical Methods and Applications
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Periodo |
11,12,13 Gennaio 2023 |
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Docenti |
Flavia Esposito (Università di Bari) |
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durata |
10 ore |
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ALLEGATI
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Low-rank approaches for data analysis: models, numerical methods and applications
[ .pdf 81.97 KB ]
Syllabus
Warehouse-Scale Computing
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Periodo |
6, 7, 8, 9 marzo 2023 h.11-14 (Mura Anteo Zamboni 7 - Sala seminario 2) |
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Docenti |
Ozalp Babaoglu (DISI, Università di Bologna) |
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durata |
12 ore |
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ALLEGATI
Multi-platform Programming for Research-Oriented Software
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Periodo |
gennaio-marzo 2023 |
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Docenti |
Giovanni Ciatto (DISI, Università di Bologna) |
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durata |
10 ore |
Robust and Reproducible Experimental Deep Learning Setting
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Periodo |
Primavera 2023 |
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Docenti |
Federico Ruggeri (DISI, Università di Bologna) |
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durata |
10 ore |
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ALLEGATI
Robust Machine Learning for Cybersecurity
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Periodo |
maggio - giugno 2023 |
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Docenti |
Fabio Pierazzi (Ricercatore presso King's College) |
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durata |
12 ore |
Proposta formativa BBS (3 insegnamenti di Management: 2 obbligatori e 1 a scelta dello studente):
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Insegnamenti obbligatori |
Quantitative Research Methodsperiodo e durata: febbraio/aprile 2023 (18 h) docente:Gabriele Pizzi (DISA, Università di Bologna) Economics & Management of Innovationperiodo e durata:marzo/giugno 2023 (18 h) docente:Paola Giuri (DISA, Università di Bologna) |
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Insegnamenti a scelta |
Econometricsperiodo e durata: novembre/dicembre 2023(30h) docente: Denni Tommasi (DSE, Università di Bologna) Technology Management and Entrepreneurshipperiodo e durata: novembre/dicembre 2023 (15h) docente: Laura Toschi (DISA, Università di Bologna) Consumer Behaviorperiodo e durata: febbraio/aprile 2023 (18h) docente: Alessandra Zammit (DISA, Università di Bologna) Organizational behaviorperiodo e durata: febbraio/aprile 2023 (24h) docente:Marcello Russo (DISA, Università di Bologna) Research in Accountingperiodo e durata: marzo/giugno 2023 (24h) docente:Emanuele Padovani (DISA, Università di Bologna) Strategic managementperiodo e durata: novembre/dicembre 2023 (24h) docente:Cristina Boari (DISA, Università di Bologna) |