Cluster HPC

Servizio di High Performance Computing su cluster dipartimentale con GPU

Cluster HPC per la Didattica

A chi e' rivolto

Docenti, ricercatori, studenti, collaboratori, guest del DISI

Descrizione

Il Dipartimento mette a disposizione degli utenti del DISI che hanno necessità di particolari risorse computazionali per attività di tesi o progettuali un cluster di High Performance Computing equipaggiato con GPU.

Per ulteriori informazioni si rimanda alla visione delle istruzioni operative presenti in questa pagina.

Come fare per

Per attivare il servizio è necessario fare richiesta via mail all'indirizzo tecnici@cs.unibo.it 

Nella richiesta e' necessario specificare:

 -account istituzionale da abilitare per l'accesso al cluster
-ruolo (studente, dottorando, tesista, ecc.)
-corso di laurea di appartenenza
-docente referente per il progetto (se applicabile)
-data stimata di termine del progetto

Cluster HPC per la Ricerca

A chi e' rivolto

Il sistema è aperto in modo sperimentale a tutto il DISI personale strutturato, dottorandi, borsisti ed assegnisti

Descrizione

Il cluster SLURM attualmente in fase di prototipazione è destinato a supportare attività di calcolo ad alte prestazioni per progetti di ricerca sperimentale. L'accesso e l'utilizzo del sistema sono riservati a scopi scientifici e di test, in vista di una futura messa in produzione. Gli utenti sono invitati a contribuire con feedback per migliorare la configurazione e l'affidabilità del sistema. Poiché il cluster è in fase di sviluppo, possono verificarsi instabilità o modifiche non pianificate.

Come fare per

Per attivare l' account è necessario fare richiesta via mail all'indirizzo​ disi-pssd@unibo.it specificando i seguenti punti:​

- account istituzionale da abilitare per l'accesso al cluster​

- ruolo (dottorando, assegnista, ecc.)​

- dipartimento di appartenenza​

-docente referente per il progetto (se applicabile)

-data stimata di termine del progetto

- specificare che è richiesta attivazione per il cluster PSSD-disi - netgroup onlypssd​

GPU Caratteristiche  Hardware

GPU N. GPU Compute Node N.Nodes Total Cores RAM per Node
NVIDIA A100 80GB 1 EPYC 7713 (2x per nodo) 1 128 1TB
NVIDIA A100 40GB 2 EPYC 9754 (2x per nodo) 3 512 1TB
NVIDIA L40 3
NVIDIA L40s 14
NVIDIA H100 80GB (HBM3+PCIe) 6
AMD MI210 3