IoTwins

The IoTwins project

IoTwins è un progetto europeo che mira a costruire un'architettura di riferimento per lo sviluppo di gemelli digitali efficienti e distribuiti per specifici domini di produzione e gestione delle strutture. 12 banchi di prova su larga scala raccoglieranno grandi quantità di dati per generare e perfezionare i gemelli digitali associati, inclusi modelli ottimizzati delle risorse, dei sistemi e dei processi coinvolti. I gemelli digitali di IoTwins saranno utilizzati per migliorare l'efficienza dei processi produttivi e della gestione delle strutture, nonché per dimostrare la replicabilità dei risultati ottenuti in scenari simili e per determinare nuove aree di applicazione e modelli di business.

Tutti i banchi di prova di IoTwins condividono la stessa metodologia: modelli che sfruttano i big data e le conoscenze degli esperti del settore per rappresentare accuratamente un sistema complesso, come un impianto industriale, un processo o una struttura, con l'ambizione di prevederne l'evoluzione temporale e le dinamiche. Le tecnologie sottostanti si basano sul concetto di gemelli ibridi abilitati da IoT/edge/cloud distribuiti.

Elementi tecnologici chiave dell'approccio IoTwins sono:

• una piattaforma completa che consente un accesso facile e rapido a risorse eterogenee basate su cloud HPC per servizi avanzati di big data
• servizi intelligenti per semplificare e accelerare l'integrazione di algoritmi avanzati di Machine Learning, simulazione fisica, ottimizzazione online e offline nei gemelli digitali distribuiti
• meccanismi, strumenti e orchestrazione avanzati orientati all'edge per supportare la qualità del servizio nell'esecuzione runtime dei gemelli digitali distribuiti

Gemelli digitali e banchi di prova

12 banchi di prova in 3 aree applicative: IoTwins fornirà 12 banchi di prova industriali su larga scala per sperimentare l'efficacia dell'architettura di riferimento nel campo della produzione, della gestione delle strutture e della replicabilità.

Manufacturing Testbeds

• Wind turbine predictive maintenance ||| Bonfiglioli Riduttori, KK Wind Solutions
• Machine tool spindle predictive behaviour ||| FILL
• Predictive maintenance for a crankshaft manufacturing systems ||| ETXE-TAR
• Predictive maintenance and production optimization for closure manufacturing ||| GCL International

Facility management Testbeds

• NOUCAMPNOU – Sport facility management and maintenance ||| Futbol Club Barcelona
• EXAMON - Holistic supercomputer facility management ||| CINECA
• Smart Grid facility management for power quality monitoring ||| SIEMENS

Replicability Testbeds

• Patterns for smart manufacturing for SMEs ||| Centre Technique des Industries Mécanique
• EXAMON replication to other datacentres facilities ||| Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Barcelona Supercomputing Center
• Standardization/homogenization of manufacturing performance ||| GCL INTERNATIONAL
• NOUCAMPNOU Replicability towards smaller scale sport facilities ||| Futbol Club Barcelona
• Innovative business models for IoTwins PaaS in manufacturing ||| Marposs

Partners

• BONFIGLIOLI RIDUTTORI (COORDINATOR)
• BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTER - CENTRO NACIONAL DE SUPERCOMPUTACION
• ESI GROUP
• FRAUNHOFER GESELLSCHAFT ZUR FOERDERUNG DER ANGEWANDTEN FORSCHUNG E.V.
• TECHNISCHE UNIVERSITAET BERLIN
• FUTBOL CLUB BARCELONA ASOCIACION
• MARPOSS SpA
• ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA DI BOLOGNA
• ISTITUTO NAZIONALE DI FISICA NUCLEARE
• CINECA CONSORZIO INTERUNIVERSITARIO
• ART-ER ATTRACTIVENESS RESEARCH TERRITORY
• ETXE-TAR, S.A.
• KK-ELECTRONIC a/s
• BEWARRANT
• ECOLE NATIONALE SUPERIEURE D'ARTS ET METIERS
• GCL INTERNATIONAL SARL
• SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT OESTERREICH
• SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT
• TTTECH COMPUTERTECHNIK AG
• THALES SIX GTS FRANCE SAS
• CENTRE TECHNIQUE DES INDUSTRIES MECANIQUES
• FILL GESELLSCHAFT MBH
• TTTECH INDUSTRIAL AUTOMATION AG