Visione artificiale

Il DISI svolge attività di ricerca sia teorica sia applicativa nel campo della computer vision, con particolare focus su analisi video per applicazioni di video sorveglianza. Inoltre il dipartimento lavora su sistemi embedded per visione artificiale che incorporano a bordo capacità proprie di elaborazione visiva differentemente da quanto più usuale nell'utilizzo classico di videocamere per sorveglianza: lo sviluppo della tecnologia dei sistemi embedded in accoppiamento all'uso di sensori di immagine di prestazioni elevate, con grandi vantaggi in termini di costi e di efficienza, ha infatti portato numerosi e radicali cambiamenti, aprendo la strada a nuovi e svariati scenari applicativi.

Persone

Andrea Asperti

Professore ordinario

parole chiave: Deep Learning, Reinforcement Learning, Generative Models

Gianluca Berardi

Dottorando

parole chiave: Sketching, Meta learning, Anomaly detection, Object detection

Alessandro Bevilacqua

Ricercatore confermato

parole chiave: visione artificiale 3D, machine learning, pattern recognition, imaging medico e biomedico, imaging aereo e satellitare,

Guido Borghi

Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior)

Raffaele Cappelli

Professore associato

parole chiave: Visione artificiale, Sistemi biometrici, Impronte digitali, Valutazione delle prestazioni di sistemi biometrici

Luca De Luigi

Dottorando

parole chiave: Computer vision, Intelligenza artificiale, Machine learning, Deep learning

Ilaria De Santis

Dottoranda

Assegnista di ricerca

parole chiave: Imaging biomedico; Image Processing; Microscopia; Colture cellulari 2D e 3D; Analisi dati

Matteo Ferrara

Professore associato

parole chiave: Sistemi Biometrici, Riconoscimento di impronte digitali, Riconoscimento del volto, Pattern Recognition, Elaborazione

Annalisa Franco

Professoressa associata

parole chiave: Riconoscimento del volto, Sistemi biometrici, Riconoscimento di attività umane

Giuseppe Lisanti

Professore associato

parole chiave: Computer Vision, Pattern Recognition, Machine Learning, Deep Learning

Elena Loli Piccolomini

Professoressa associata confermata

parole chiave: metodi numerici di ottimizzazione, problemi inversi nelle immagini, Deep learning in applicazioni di imaging,

Alessandra Lumini

Professoressa associata

parole chiave: Riconoscimento d’impronte digitali, Localizzazione e riconoscimento del volto, Sistemi biometrici, Bioinformatica,

Davide Maltoni

Professore ordinario

parole chiave: Sistemi biometrici, Visione artificiale, Apprendimento automatico, Apprendimento continuo, Neuroscienze computazionali

Stefano Mattoccia

Professore associato

parole chiave: Computer vision, Machine learning, Deep-learning, 3D perception, Stereo vision, monocular depth estimation, Embedded

Alessio Mingozzi

Dottorando

Assegnista di ricerca

Tutor didattico

Gianluca Moro

Ricercatore confermato

parole chiave: Text mining, Data mining, Deep learning, Cross-modal text and images retrieval, Transfer learning, Ad hoc data centric

Lorenzo Pellegrini

Assegnista di ricerca

Tutor didattico

parole chiave: Intelligenza artificiale, Apprendimento continuo, Robotica, Apprendimento profondo, Apprendimento automatico

Matteo Poggi

Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior)

parole chiave: Computer Vision, Deep Learning, Depth Perception

Samuele Salti

Professore associato

parole chiave: Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning, Telematica